ניתוח נתוני ביקורת כולל ניתוח קבוצות נתונים מלאות לזיהוי חריגות ומגמות להמשך חקירה, כמו גם לספק ראיות ביקורת. תהליך זה כולל בדרך כלל ניתוח של אוכלוסיות נתונים שלמות, ולא גישת הביקורת הנפוצה הרבה יותר של בחינת מדגם קטן בלבד של הנתונים. בעזרת הניתוח היסודי יותר שמציע ניתוח נתונים, מבקר יכול להפיק תועלת בדרכים הבאות:
תכנון מקדם טוב יותר, מכיוון שניתן להשתמש בניתוח מוקדם בביקורת לזיהוי אזורים בעייתיים.
הערכות סיכונים טובות יותר, בהתבסס על חריגות ומגמות שנחשפו.
עדויות ביקורת איכותיות יותר, מכיוון שהמבקר יכול כעת לבחון הרבה יותר נתונים ממה שהיה אפשרי בעבר עם דגימת ביקורת.
תקשורת של בעיות נוספות ללקוח, מכיוון שניתוח נתונים סביר יותר לחשוף מגוון חריגות שיכולות לעניין את מי שמופקד על ממשל הלקוח.
למרות יתרונות אלה, השימוש בניתוח נתוני ביקורת יכול להיות מוגבל על ידי חוסר הנגישות או האיכות הירודה של נתוני הלקוח, או על נתונים שלא ניתן להמיר לפורמט המשמש את תוכנת ניתוח הנתונים של המבקר. כמו כן, השימוש בניתוח נתונים מחייב מערכת מיומנויות חדשה בה יתכן שמבקרים לא יהיו בעלי הכשרה או ניסיון. ולבסוף, חברות ביקורת קטנות יותר לא יכולות להרשות לעצמן את העלות של כלי ניתוח נתונים לביקורת.
עם זאת, ניתוח נתוני הביקורת מהווה שיפור משמעותי בהשוואה לטכניקות הביקורת המסורתיות, ולכן ככל הנראה יתפוס חלק הולך וגדל מזמן המבקר בעתיד.
