ניתוח מגמות כולל איסוף מידע ממספר פרקי זמן ותכנון המידע על קו אופקי לבדיקה נוספת. כוונת ניתוח זה היא לאתר דפוסי פעולה במידע המוצג. בעסקים, ניתוח מגמות משמש בדרך כלל בשתי דרכים, להלן:
ניתוח הכנסות ועלויות . ניתן לארגן מידע על הכנסות ועלויות מדוח רווח והפסד של חברה על קו מגמה לתקופות דיווח מרובות ולבחון אם יש מגמות וחוסר עקביות. לדוגמא, עלייה פתאומית בהוצאות בתקופה אחת ואחריה ירידה חדה בתקופה הבאה יכולה להצביע על כך שהוצאה נרשמה פעמיים בחודש הראשון. לפיכך, ניתוח מגמות שימושי למדי לבחינת דוחות כספיים ראשוניים לאי דיוקים, כדי לראות אם יש לבצע התאמות לפני פרסום הדוחות לשימוש כללי.
ניתוח השקעות . משקיע יכול ליצור קו מגמה של מחירי מניות היסטוריים ולהשתמש במידע זה כדי לחזות שינויים עתידיים במחיר המניה. ניתן לשייך את קו המגמה למידע אחר שבגינו עשויים להתקיים קשר סיבה ותוצאה, כדי לראות אם הקשר הסיבתי יכול לשמש מנבא למחירי המניות העתידיים. ניתן להשתמש בניתוח מגמות גם עבור שוק המניות כולו, כדי לזהות סימנים לשינוי מתקרב משור לשוק דובים, או להיפך. ההיגיון מאחורי ניתוח זה הוא כי מעבר עם מגמה נוטה יותר לייצר רווחים למשקיע.
בשימוש פנימי (פונקציית ניתוח ההכנסות והעלויות), ניתוח מגמות הוא אחד מכלי הניהול השימושיים ביותר שיש. להלן דוגמאות לשימוש מסוג זה:
בדוק דפוסי הכנסות כדי לראות אם המכירות יורדות עבור מוצרים, לקוחות או אזורי מכירות מסוימים.
בחן תביעות בדו"ח הוצאות לראיות לתביעות מרמה.
בחן פריטי שורת הוצאות כדי לראות אם יש הוצאות חריגות בתקופת דיווח שדורשות חקירה נוספת.
הרחב את פריטי ההכנסות וההוצאות בעתיד למטרות תקצוב, כדי לאמוד תוצאות עתידיות.
כאשר משתמשים בניתוח מגמות כדי לחזות את העתיד, זכור כי הגורמים שהשפיעו בעבר על נקודת נתונים עשויים כבר לא לעשות זאת באותה מידה. משמעות הדבר היא כי אקסטרפולציה של סדרת זמנים היסטורית לא בהכרח תניב תחזית תקפה לעתיד. לפיכך, כמות ניכרת של מחקרים נוספים אמורה להיות מלווה בניתוח מגמות בעת השימוש בו לחיזוי.
